LEARNTEC 2014

LeMo ist auf der Learntec (www.learntec.de) eingeladen:

Learning Analytics und Visualisierung mit dem LeMo-Tool

Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Agathe Merceron

Der Vortrag findet am 04. Februar um 16 Uhr im K8/9 statt.LeMo will be presented at the 22th Learntec (www.learntec.de):

Learning Analytics and Visualisation with LeMo

Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Agathe Merceron

The talk will be given on February 4 at 4 pm in K8/9.

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IDAACS’2013

LeMo: a Learning Analytics Application
Focussing on User Path Analysis and Interactive
Visualization

Liane Beuster, Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Leonard Kappe,
Agathe Merceron, Andreas Pursian, Sebastian Schwarzrock, Boris Wenzlaff

Abstract: LeMo is the prototype of an application
for learning analytics, which collects data about learners’
activities from different learning platforms. The article
describes design principles of LeMo and their implications
for efficient learning analytics. Focus is on the LeMo system
architecture, user path analysis by algorithms of sequential
pattern mining, and visualization of learners’ activities.

The 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Application (IDAACS’2013)

LeMo: a Learning Analytics Application
Focussing on User Path Analysis and Interactive
Visualization

Liane Beuster, Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Leonard Kappe,
Agathe Merceron, Andreas Pursian, Sebastian Schwarzrock, Boris Wenzlaff

Abstract: LeMo is the prototype of an application
for learning analytics, which collects data about learners’
activities from different learning platforms. The article
describes design principles of LeMo and their implications
for efficient learning analytics. Focus is on the LeMo system
architecture, user path analysis by algorithms of sequential
pattern mining, and visualization of learners’ activities.

The 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Application (IDAACS’2013)

DeLFI 2013 Workshop Learning Analytics

Learning Analytics und Foren

Agathe Merceron, Margarita Elkina, Albrecht Fortenbache

Abstract: Dieser Beitrag reflektiert über den Einsatz von Learning Analytics für die Analyse von Foren. Nach einer Darstellung der Herausforderungen werden exemplarisch Arbeiten vorgestellt, welche die Vielfalt von Learning Analytics für Foren sowohl in den Zielen als auch in den Methoden zeigen. Fragestellungen aus der Praxis (Bildungsanbieter) unterstreichen die Wichtigkeit dieser Thematik.

DeLFI 2013

 

Learning Analytics and Forums

Agathe Merceron, Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher

Abstract: Dieser Beitrag reflektiert über den Einsatz von Learning Analytics für die Analyse von Foren. Nach einer Darstellung der Herausforderungen werden exemplarisch Arbeiten vorgestellt, welche die Vielfalt von Learning Analytics für Foren sowohl in den Zielen als auch in den Methoden zeigen. Fragestellungen aus der Praxis (Bildungsanbieter) unterstreichen die Wichtigkeit dieser Thematik.

DeLFI 2013

DeLFI 2013

Learning Analytics und Visualisierung mit dem LeMo-Tool

Liane Beuster, Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Leonard Kappe,
Agathe Merceron, Andreas Pursian, Sebastian Schwarzrock, Boris Wenzlaff

Abstract: Die Entwicklung des Lernprozess Monitoring Werkzeugs (LeMo) zielt darauf hin, Lehrende, Forschende und Anbieter von e-Learning bei der Analyse von Nutzungsdaten ihrer Online- und Blended-Learning Lernszenarien zu unterstützen. LeMo ermöglichst es Verkehrsdaten sowohl von personalisierenden Lernplattformen, wie Clix oder Moodle, als auch von nicht-personalisierenden Plattformen mit frei zugänglichen Inhalten, auszuwerten. Das Tool ermöglicht verschiedene Analysen, wie zum Beispiel den Verlauf der Intensität der Aktivitäten über die Zeit, die durchschnittliche Nutzung des Angebots zu bestimmten Zeiten in der Woche, das Erkennen häufiger Pfade, einen Graphen über die Navigation zwischen den verschiedenen Lernobjekten eines Kurses und einen Überblick über die durchschnittlichen Testergebnisse. Filtereinstellungen zur Wahl des Zeitraums, der Lernobjekte, des Lernobjekt-Typs, der Nutzergruppe und visuelle Einstellungen erlauben spezifischere Analysen. Ein Hauptaugenmerk bei der Entwicklung des LeMo-Tools liegt auf der Nutzerfreundlichkeit und der dynamischen Visualisierung der Analyseergebnisse.

DeLFI 2013

Learning Analytics and Visualisation with LeMo-Tool

Liane Beuster, Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Leonard Kappe,
Agathe Merceron, Andreas Pursian, Sebastian Schwarzrock, Boris Wenzlaf

Abstract: Die Entwicklung des Lernprozess Monitoring Werkzeugs (LeMo) zielt darauf hin, Lehrende, Forschende und Anbieter von e-Learning bei der Analyse von Nutzungsdaten ihrer Online- und Blended-Learning Lernszenarien zu unterstützen. LeMo ermöglichst es Verkehrsdaten sowohl von personalisierenden Lernplattformen, wie Clix oder Moodle, als auch von nicht-personalisierenden Plattformen mit frei zugänglichen Inhalten, auszuwerten. Das Tool ermöglicht verschiedene Analysen, wie zum Beispiel den Verlauf der Intensität der Aktivitäten über die Zeit, die durchschnittliche Nutzung des Angebots zu bestimmten Zeiten in der Woche, das Erkennen häufiger Pfade, einen Graphen über die Navigation zwischen den verschiedenen Lernobjekten eines Kurses und einen Überblick über die durchschnittlichen Testergebnisse. Filtereinstellungen zur Wahl des Zeitraums, der Lernobjekte, des Lernobjekt-Typs, der Nutzergruppe und visuelle Einstellungen erlauben spezifischere Analysen. Ein Hauptaugenmerk bei der Entwicklung des LeMo-Tools liegt auf der Nutzerfreundlichkeit und der dynamischen Visualisierung der Analyseergebnisse.

DeLFI 2013