Neues Downloadpaket für LeMo

Neben der Produktivversion der LeMo-Anwendung finden Sie im aktuellen Downloadpaket auch eine Testversion, die es Ihnen ermöglicht LeMo lokal zu evaluieren. Da der benötigte Server (Jetty) im Paket enthalten ist, können Sie LeMo ohne großen Aufwand auf Ihrem Computer installieren. Natürlich finden Sie auch alle Dateien die für einen Produktiveinsatz von LeMo benötigt werden im Paket.

Darüber hinaus wollen wir darauf hinweisen, dass wir zur Zeit mit Hochdruck an einem neuen Release arbeiten. Die Veröffentlichung ist für Oktober geplant.
Within the new download package you can find a version of the LeMo application that can be used for testing purposes on a local mashine. Since the required server (Jetty) is included in the package, it can be set up quickly. Of course, you can as well find all the files requested for an installation of LeMo in a production environment within the package.

We are currently working on a new release of the LeMo tool that will be available soon.

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Workshop zu Learning Analytics an der Universität Potsdam

Am 27. Januar 2014 haben Albrecht Fortenbacher, Sebastian Schwarzrock und Julia Heisig an einem sehr interessanten Workshop zum Thema “Learning Analytics” an der Universität Potsdam teilgenommen. Nach einem Vortrag von Melinda Erdmann vom Potsdamer Evaluationsportal (PEP) der Uni Potsdam über „Lehrveranstaltungsevaluation an der UP – Ist-Stand und Zukunftsplanung” referierte Dr. Mohamed Amine Chatti von der RWTH Aachen über „A Reference Model for Learning Analytics“. Fragen der anschließenden Diskussionsrunde waren u.a.

  • Was könnte Learning Analytics im besten Fall leisten?
  • Wobei und wie könnte uns Learning Analytics helfen?
  • Wie sähen die idealen Randbedingungen aus?

Danach folgte ein Vortrag von Prof. Albrecht Fortenbacher, in dem er das Tool LeMo präsentierte und die Frage stellte: „Kann ein Tool wie LeMo Learning Analytics an die Hochschulen bringen?” Die Folien zu Prof. Fortenbachers Vortrag finden sich hier:
Vortragsfolien

Anschließend wurden folgende Fragen diskutiert:

  • Was nützt das Tool den Dozierenden in der Präsenzlehre? Was könnte aus den
    Daten interessant sein?
  • Welche Möglichkeiten in LeMo sehen wir konkret im Hinblick auf die Ideen?
  • Was müsste getan werden, welche Schritte könnten konkret angefangen
    werden?

Vielen Dank an die Organisatoren der Universität Potsdam für diesen spannenden, abwechslungsreich gestalteten und sehr interessanten Workshop!

On the 27th of January, 2014, an interesting workshop on learning analytics took place at the university of potsdam, with three talks

  • M. Erdmann: Evaluation of courses at the University of Potsdam – present state and plans for the future
  • M. A. Chatti: A reference model for learning analytics
  • A. Fortenbacher: can the LeMo tool help bringing learning analytics to universities?

and with a lot of discussions on promises, limitations, necessary infrastructure und privacy issues of learning analytics.

LEARNTEC 2014

LeMo ist auf der Learntec (www.learntec.de) eingeladen:

Learning Analytics und Visualisierung mit dem LeMo-Tool

Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Agathe Merceron

Der Vortrag findet am 04. Februar um 16 Uhr im K8/9 statt.LeMo will be presented at the 22th Learntec (www.learntec.de):

Learning Analytics and Visualisation with LeMo

Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Agathe Merceron

The talk will be given on February 4 at 4 pm in K8/9.

IDAACS’2013

LeMo: a Learning Analytics Application
Focussing on User Path Analysis and Interactive
Visualization

Liane Beuster, Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Leonard Kappe,
Agathe Merceron, Andreas Pursian, Sebastian Schwarzrock, Boris Wenzlaff

Abstract: LeMo is the prototype of an application
for learning analytics, which collects data about learners’
activities from different learning platforms. The article
describes design principles of LeMo and their implications
for efficient learning analytics. Focus is on the LeMo system
architecture, user path analysis by algorithms of sequential
pattern mining, and visualization of learners’ activities.

The 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Application (IDAACS’2013)

LeMo: a Learning Analytics Application
Focussing on User Path Analysis and Interactive
Visualization

Liane Beuster, Margarita Elkina, Albrecht Fortenbacher, Leonard Kappe,
Agathe Merceron, Andreas Pursian, Sebastian Schwarzrock, Boris Wenzlaff

Abstract: LeMo is the prototype of an application
for learning analytics, which collects data about learners’
activities from different learning platforms. The article
describes design principles of LeMo and their implications
for efficient learning analytics. Focus is on the LeMo system
architecture, user path analysis by algorithms of sequential
pattern mining, and visualization of learners’ activities.

The 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Application (IDAACS’2013)